Amazon e Annapurna prontas para lançar seu novo chip de IA personalizado

A Annapurna Labs, uma startup focada em hardware de inteligência artificial adquirida pela Amazon em 2015, está prestes a apresentar seu mais recente desenvolvimento: o chip Trainium 2, que será revelado no dia 2 de dezembro. Esse lançamento é um marco significativo para a AWS (Amazon Web Services), pois visa diminuir a dependência da empresa em relação à NVIDIA, que atualmente domina o setor com seus aceleradores baseados em GPUs, muitas vezes utilizadas também em jogos.

De acordo com a Annapurna e a Amazon, o Trainium 2 estará disponível para compra imediata, uma vez que já estão sendo realizados testes com alguns parceiros de hardware. Entre eles, destaca-se a Anthropic, uma das principais concorrentes da OpenAI e que recebeu US$ 4 bilhões da Amazon em investimentos. Outros parceiros incluem Databricks, Deutsche Telekom e empresas japonesas como Ricoh e Stockmark. O chip Trainium 2 é especialmente projetado para o treinamento de modelos de inteligência artificial.

O Trainium 2 será complementado pelo Inferentia, uma linha de chips voltados para gerar respostas dos modelos de IA. Além disso, a Amazon afirma que o custo de seu novo chip é 40% inferior ao da concorrência, uma diferença significativa, especialmente considerando que os gastos podem chegar a dezenas de milhões de dólares.

Nesse contexto, a Amazon não é a única gigante tentando reduzir sua dependência da NVIDIA, adotando a estratégia de desenvolver chips personalizados. Outras grandes empresas, como OpenAI e Apple, também estão se esforçando para cortar custos nesse setor. Entretanto, apenas algumas corporações imensas, como a Amazon, conseguem se dedicar ao desenvolvimento de sistemas completos, incluindo chips, wafers de silicone e até racks de instalação.

Até o momento, a abordagem da Amazon em relação aos seus chips de IA tem sido peculiar: eles não são disponibilizados para avaliadores independentes realizarem benchmarks e a empresa evita compará-los diretamente aos da NVIDIA. Essa estratégia é vista como válida por alguns especialistas, que acreditam que, apesar de os benchmarks terem seu valor, o essencial é compreender o desempenho real dos chips quando implementados em larga escala em data centers. Por fim, a Amazon e a Annapurna prometem que o Trainium 2 oferece um desempenho até quatro vezes superior em relação à versão anterior.