Para além do ChatGPT: o que está por vir na inteligência artificial de acordo com os principais líderes da tecnologia

Como Sam Altman (CEO da OpenAI), Sundar Pichai (CEO do Google), Satya Nadella (CEO da Microsoft) e Elon Musk veem as próximas etapas no mundo da IA A inteligência artificial está avançando em um ritmo vertiginoso, ultrapassando limites que até recentemente pareciam inimagináveis. De modelos de conversação, como o GPT-4, a aplicações revolucionárias em saúde, ciência, manufatura e muitos outros campos, a IA está emergindo como uma das forças transformadoras mais influentes do século XXI. Paralelamente, a tendência indica que o uso maciço da inteligência artificial generativa (GenIA) está impactando as experiências digitais da sociedade de maneiras ambíguas. As pessoas valorizam a conveniência de muitas das ferramentas, mas, ao mesmo tempo, questionam cada vez mais o que veem e ouvem em um mundo em que muito do que as cerca pode ser falso, enganoso ou “editado por IA”. Qual será o futuro dessa tecnologia? Seu alcance parece ilimitado, gerando dilemas de todos os tipos em seu rastro. Embora não haja um consenso absoluto sobre o que está por vir, os principais líderes em tecnologia estão fazendo suas apostas, prevendo cenários e analisando possibilidades para a IA que ainda são apenas teóricas. Eles também destacam o papel crucial que a ética, a regulamentação e a colaboração global desempenharão na formação de seu impacto. Sam Altman (OpenAI) A visão de Sam Altman, CEO da OpenAI (a empresa que criou o ChatGPT) para o futuro da IA é a de uma Inteligência Artificial Geral (AGI) capaz de realizar qualquer tarefa cognitiva que um ser humano possa fazer, mas com maior eficiência. Essa abordagem envolve ir além dos modelos atuais baseados em tarefas e avançar em direção a sistemas mais flexíveis e inteligentes que revolucionarão a maneira como vivemos e trabalhamos, porque eles seriam capazes de tomar decisões e concluir tarefas com menos envolvimento humano. De acordo com o CEO da OpenAI, Sam Altman, “à medida que a IA se tornar mais parecida com o ser humano, será mais difícil distinguir uma máquina de uma pessoa, o que borrará as linhas nas interações cotidianas”. No OpenAI Dev Day, realizado há algumas semanas em São Francisco, Altman falou sobre o novo modelo da empresa, o OpenAI o1, que eles esperam lançar em 2025 e que faz parte dessa visão. De acordo com Altman, o modelo iria “além de responder a perguntas” para evoluir para raciocínio e ações cada vez mais autônomos, de maior complexidade e sem envolvimento e/ou supervisão humana constante. Nas palavras de Altman, se estivermos falando de IA de “Nível 2” (no mesmo nível dos modelos anteriores, como GPT-3 ou 4), o verdadeiro salto quântico virá com a IA de “Nível 3”, com assistentes no papel de colaboradores, com a capacidade de resolver tarefas completamente por conta própria e até mesmo de forma proativa. Essa mudança, segundo ele, “poderia transformar setores inteiros”, com ênfase em saúde, produtos farmacêuticos, pesquisa médica, desenvolvimento científico e educação. Ao discursar no evento, Altman também expressou preocupação com a possibilidade de os modelos de IA se tornarem tão avançados que possam enganar os usuários: “À medida que a IA se tornar mais parecida com o ser humano, será mais difícil distinguir uma máquina de uma pessoa, o que borrará as linhas nas interações cotidianas”, disse ele. Altman fundou a Tools for Humanity, a empresa por trás da plataforma World e da moeda worldcoin, justamente para encontrar um sistema que nos permita, em um ambiente digital, saber quando estamos falando com uma pessoa e quando estamos falando com uma IA. Mustafa Suleyman Mustafa Suleyman, pesquisador focado em IA, cofundador da Deepmind (uma empresa vendida para o Google) e responsável pela unidade de negócios da Microsoft focada no desenvolvimento de IA para consumidores, a Microsoft AI, desenvolve uma teoria sobre o futuro da IA em seu livro The Coming Wave. Suleyman propõe um teste de Turing moderno, por quê? Basicamente, porque ele acredita que o teste de Turing original já foi realizado com o lançamento do GPT-3. De acordo com a ideia original de Turing, um computador poderia ser considerado “inteligente” se fosse capaz de replicar a linguagem de forma convincente e eficaz, de modo que um ser humano não pudesse distingui-lo de uma pessoa, o que ele acredita já ser o caso dos assistentes de IA generativa. Então, o que vem a seguir para o futuro? O que Suleyman está procurando não é o que uma IA pode dizer, mas “o que ela pode fazer e gerar como um efeito no mundo”. Para ele, o teste de Turing moderno envolve “superar um modelo de entrada-resposta” na forma como os sistemas GPT-4 atuais funcionam. Como exemplo, ele dá uma instrução específica para o modelo: “Ganhe US$ 1 milhão em uma plataforma de varejo na Web em poucos meses com apenas um investimento de US$ 100.000”. Nesse caso, diz ele em uma coluna para a MIT Technology Review, a IA “precisaria pesquisar e projetar produtos, interagir com fabricantes e centros de logística, negociar contratos, criar e operar campanhas de marketing. Em suma, ela precisaria combinar um conjunto complexo de objetivos do mundo real com o mínimo de supervisão e ação humana. Para Suleyman - que também desenvolveu essa ideia em uma discussão com Yuval Noah Harari - “estamos a alguns anos de distância disso”, ainda há sistemas a serem desenvolvidos e APIs a serem desenvolvidas para que esses grandes modelos funcionem e se interconectem. O mais importante para ele é o desafio técnico do chamado “planejamento hierárquico” com vários objetivos, subobjetivos, cronogramas e recursos em “um processo fluido”, exigindo bancos de dados precisos e atualizados em vários setores e domínios que não estão isentos de dilemas éticos e questões de segurança. O que aconteceria quando essa IA fosse alcançada? Para Suleyman, uma empresa ou organização poderia ser conectada e a IA seria capaz de vender, fabricar, contratar, planejar com apenas uma pequena equipe de gerentes humanos para supervisionar, verificar e implementar. É nesse ponto que surgem as perguntas. “Esse é o ponto em que a IA deixa de ser útil, mas opcional, para se tornar o centro da economia global. É nesse ponto que os riscos da automação e do deslocamento de empregos realmente começam a ser sentidos. Desde o trivial e cotidiano (organizar uma festa de aniversário) até o extremamente ambicioso (vencer uma eleição)”, diz ele. Ele chama sistemas como esses de “Inteligência Artificial Capaz” ou ACI. Sundar Pichai (Google) Para o CEO do Google, o futuro da IA está relacionado a alguns pilares que fizeram parte do discurso de abertura que ele fez na primeira “Cúpula do Futuro” na 79ª Assembleia Geral das Nações Unidas (AGNU) em setembro passado. No futuro, disse ele, a IA “ajudará as pessoas a acessar informações e conhecimentos do mundo em seu próprio idioma”. A segunda área de ação é a aceleração da ciência por meio do AlphaFold, o programa de IA da DeepMind/Alphabet que prevê a estrutura das proteínas com um alto grau de precisão e é amplamente utilizado por pesquisadores e cientistas. O futuro do AlphaFold visa expandir seu alcance para mais cientistas e pesquisadores em países emergentes e trabalhar em pesquisas como culturas mais resistentes a doenças, novos medicamentos em áreas como vacinas contra a malária e tratamentos contra o câncer, entre outros. A terceira possibilidade que o futuro da IA abre é continuar e aprofundar a prevenção de desastres climáticos, em que avisos antecipados podem ser fornecidos às pessoas envolvidas. A ideia é que a IA aumente a precisão, a velocidade e a escala de todas as ferramentas que a empresa tem para isso, como o Flood Hub (para prevenção de enchentes) e o FireSat e as funcionalidades especiais do Google Maps no caso da prevenção de incêndios. Uma visão que Pichai enfatiza tem a ver com o futuro e as lacunas de acesso à tecnologia. “Com a IA, temos a oportunidade de ser inclusivos desde o início e garantir que a exclusão digital não se torne uma exclusão de IA”, diz ele. Para ele, esse é um desafio que deve ser enfrentado pelo trabalho conjunto dos setores público e privado, pelo investimento em infraestrutura digital, pelas habilidades digitais das pessoas e por um ambiente político favorável. Satya Nadella (Microsoft) Além do Copilot - plataforma da Microsoft que integra IA para uma variedade de tarefas que melhoram a produtividade no trabalho e em ambientes pessoais - o CEO da Microsoft acredita que, em um futuro não tão distante, “criar um agente de IA será tão acessível quanto criar uma planilha no Excel”, como ele disse no Microsoft AI Tour London há algumas semanas. Esses agentes serão uma espécie de novos “aplicativos” que qualquer pessoa poderá desenvolver apenas conectando-se à Internet. Nadella também vê o impacto mais profundo da IA na ciência, tanto na cura de doenças quanto na transição para longe dos combustíveis fósseis, principalmente porque os cientistas terão acesso à análise de grandes quantidades de dados, o que lhes permitirá identificar padrões complexos e realizar simulações em uma velocidade e escala antes impossíveis. A IA também democratizará o acesso a ferramentas científicas, permitindo que mais pesquisadores e organizações de todo o mundo contribuam para o progresso global, independentemente de seus recursos. Em conversa com o CEO do Fórum Econômico Mundial, Klaus Schwab, na reunião anual do Fórum em Davos, no início deste ano, Nadella enfatizou a necessidade de “considerar as consequências não intencionais de qualquer nova tecnologia, juntamente com todos os seus benefícios, e pensar sobre elas simultaneamente, em vez de esperar que as consequências não intencionais apareçam para depois abordá-las”. Para ele, o futuro da IA envolve “ser proativo no gerenciamento de riscos”, inclusive em termos de regulamentação, e ele admitiu que “a maior lição da história é não ficar tão maravilhado com alguma tecnologia a ponto de achar que não podemos controlá-la e que não podemos usá-la para melhorar nosso povo”. Elon Musk O bilionário por trás da SpaceX, Neurolink, Tesla e proprietário da rede social X frequentemente faz previsões sobre o futuro da IA marcado pela dualidade de uma promessa de “aumentar as capacidades humanas” e, ao mesmo tempo, uma constante ameaça existencial. Em várias ocasiões, mais recentemente na oitava edição da Future Investment Initiative (FII) em Riad, Musk sugeriu que, até 2030, a IA poderia “rivalizar com as capacidades cognitivas de toda a raça humana”. Para ele, a IA poderia eventualmente “ser tão onipresente que a inteligência biológica humana representaria menos de 1%”, conforme citado pela Euronews sobre sua participação na 27ª Conferência Global anual organizada pelo Milken Institute. Em sua visão, na qual a IA seria capaz de realizar praticamente qualquer tarefa humana, Musk estima uma chance de 90% de impacto positivo, mas uma chance de 10% de dano colateral não intencional, sendo uma “ameaça existencial significativa” por não estar suficientemente em sintonia com princípios como a busca da verdade e do bem-estar humano genuíno e mais em sintonia com prioridades políticas e filosofias “oportunistas” como a do Vale do Silício. A solução de Musk? Uma IA “apaixonada pela humanidade” voltada para os interesses das pessoas, um espírito que orientou a criação de sua mais recente empresa, a xAI, com a qual ele busca o avanço científico e uma “compreensão mais profunda do universo”. Entre outras previsões feitas no FII, Musk se referiu ao crescimento sem precedentes da demanda de energia que vem junto com a IA, que “excederá as capacidades atuais de infraestrutura”, um problema que ele acredita que seria resolvido com um maior uso da energia solar. Ele também disse que o futuro das nações no nível da infraestrutura são os clusters de IA que terão a mesma centralidade que outros serviços públicos, mas com o objetivo de fornecer aos países recursos autônomos de IA.